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요즘 업무에서 데이터는 선택이 아닌 필수다. 하지만 단순히 수치를 정리하는 데 그치면 그 데이터는 아무 의미가 없다.
진짜 중요한 건 데이터를 ‘해석하고 인사이트로 바꾸는 능력’이다.
그렇다면 바쁜 직장인이 이 능력을 단기간에 키울 수 있는 방법은 뭘까?
정답은 ‘AI와 엑셀의 결합’이다.
엑셀은 여전히 실무에서 가장 널리 쓰이는 데이터 도구고,
여기에 AI 기능을 덧붙이면 복잡한 분석도 훨씬 빠르고 정확하게 해결할 수 있다.
오늘은 AI 기능을 활용해 엑셀 데이터 분석 능력을 향상하는 실전 방법을 소개한다.
1. 엑셀에 기본 탑재된 AI 기능부터 이해하자
마이크로소프트 엑셀은 이미 AI 기능을 꾸준히 강화해왔다. 그중 대표적인 기능이 바로 ‘아이디어(Insights)’ 기능이다. 이 기능은 표나 범위가 설정된 데이터를 자동으로 스캔하여, 주요 패턴이나 요약 통계를 제시해 준다. 예를 들어 판매 데이터를 선택하고 ‘아이디어’ 버튼을 클릭하면 “7월에 매출이 급증했습니다”, “이 제품군이 가장 많이 팔렸습니다” 같은 인사이트를 자동으로 보여준다. 이는 분석 경험이 부족한 사람도 데이터를 통해 핵심 흐름을 파악할 수 있게 해주는 강력한 기능이다.
또한 ‘예측 시트(Forecast Sheet)’ 기능도 매우 유용하다. 과거 데이터를 기준으로 향후 수치를 예측하고, 시각적으로 그래프화하여 보여준다. 재고 관리, 마케팅 트렌드 분석, 매출 예측 등에 적합하다. 무엇보다 복잡한 수식을 몰라도 버튼 몇 번 클릭만으로 실행할 수 있어, 초보자도 쉽게 사용할 수 있다. 지금까지 엑셀을 단순 계산기로만 썼다면, AI 기능을 적극 활용해 새로운 분석 툴로 바라봐야 할 때다.
2. 파워쿼리와 파워피벗: AI 분석의 문을 여는 확장 도구
엑셀을 조금 더 고급스럽게 활용하고 싶다면 ‘파워쿼리(Power Query)’와 ‘파워피벗(Power Pivot)’ 기능을 익혀야 한다. 파워쿼리는 여러 데이터를 연결하고, 필터링하고, 자동 정리하는 기능으로, 반복되는 수작업을 AI처럼 자동화해 주는 도구다. 예를 들어, 매주 같은 양식의 판매 데이터를 받아 분석하는 경우, 파워쿼리를 설정해 두면 새 데이터만 붙여 넣어도 전체 정리가 자동으로 이루어진다.
파워피벗은 대량의 데이터를 정리하고, 다차원적으로 분석할 수 있도록 돕는 기능이다. 여기서 중요한 점은 ‘관계(Relationship)’ 기능이다. 고객 데이터와 주문 데이터를 연결해 “이 고객군은 평균 얼마를 지출하는가?”를 쉽게 도출해낼 수 있다. 이는 기존 피벗테이블보다 더 유연하고 강력한 분석 환경을 제공한다. 특히 엑셀에서 대시보드 형식의 보고서를 제작하고 싶은 사람에게는 필수 기능이라 할 수 있다. 이 두 가지를 익히는 것만으로도 데이터 분석 능력이 한 단계 성장한다.
3. ChatGPT와 엑셀을 함께 활용하는 스마트한 분석 루틴
엑셀은 계산과 정리 도구이지만, ChatGPT와 함께 쓰면 분석의 깊이가 훨씬 커진다. ChatGPT는 단순히 대화를 나누는 챗봇이 아니다. 수식 설명, 함수 추천, 데이터 해석까지 도와주는 데이터 분석 조수라고 볼 수 있다. 예를 들어 “엑셀에서 특정 조건을 만족하는 셀의 개수를 구하는 공식은?”이라고 질문하면 바로 COUNTIFS 함수를 예시와 함께 설명해 준다.
뿐만 아니라 복잡한 함수 조합이 필요한 경우에도 ChatGPT는 큰 도움이 된다. “월별 평균 판매량을 구하고, 특정 제품군의 상승률을 계산하는 수식을 알려줘” 같은 복합 질문에도 정확한 수식과 적용 방법을 제시해 준다. 데이터가 정리된 후에는 “이 데이터를 기반으로 가능한 분석 질문을 5개 추천해 줘”라고 입력하면, 분석 방향성까지 제안받을 수 있다. ChatGPT를 엑셀 파트너로 활용하면 단순 계산을 넘어서 ‘해석 중심의 분석’이 가능해진다.
4. 실무에 바로 적용 가능한 AI+엑셀 조합 예시 3가지
첫 번째는 ‘매출 데이터 분석 자동화’다. 주간 혹은 월간 매출 데이터를 받아 파워쿼리로 자동 정리하고, 파워피벗으로 제품군별 매출 구성비를 분석한 뒤, 아이디어 기능으로 매출 추세를 추출한다. 마지막으로 ChatGPT에게 “이 데이터를 바탕으로 개선 아이디어 3가지 제시해 줘”라고 요청하면 보고서까지 완성된다.
두 번째는 ‘인사 데이터로 직원 이직률 예측하기’다. 재직자, 퇴직자 데이터를 기반으로 이직률을 계산하고, 연령대·부서·근속연수별로 분류하여 파워피벗으로 시각화한다. 여기에 예측 시트를 더해 다음 분기 예상 이직률까지 그래프 화하면 보고용 자료가 된다.
세 번째는 ‘마케팅 성과 분석’이다. 광고별 전환율 데이터를 엑셀로 정리한 뒤, ChatGPT에 “CTR이 2% 이상인 캠페인의 공통점 분석해 줘”라고 질문하면 패턴 도출이 가능하다. AI는 단순 계산이 아닌 분석 흐름을 제시해 주는 조력자가 되어준다.
결론: 엑셀에 AI를 더하면 ‘분석’이 아닌 ‘인사이트’가 보인다
데이터 분석은 단순히 숫자를 보는 것이 아니라, 의미를 찾는 작업이다. 엑셀에 AI 기능을 더하면 이 과정이 훨씬 쉬워지고, 더 정확한 판단이 가능해진다. 특히 ChatGPT, 파워쿼리, 파워피벗을 조합하면 반복 업무는 자동화되고, 분석은 체계화된다. 이제는 엑셀을 단순한 계산 도구가 아니라, 스마트한 분석 플랫폼으로 바라볼 필요가 있다.
지금 당신의 업무에 AI와 엑셀을 결합해 보자. 단 한 번의 클릭이 당신의 데이터 활용 능력을 바꿔놓을 수 있다.
💬 당신은 어떤 방식으로 엑셀과 AI를 활용하고 계신가요? 댓글로 공유해 주세요!
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